| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BİL474 | Kuantum Bilgi İşlemeye Giriş | 3,00 | 0,00 | 0,00 | 3,00 | 5,00 |
| Dersin Dili | : | Türkçe |
|---|---|---|
| Dersin Seviyesi | : | Lisans |
| Dersin Tipi | : | Seçmeli |
| Ön Koşullar | : | Yok |
| Dersin Amacı | : | Bu ders, öğrencilere kuantum hesaplamanın temellerini ve yapay zekâ ile entegrasyonunu kavratmayı amaçlar. Kuantum algoritmaların klasik yöntemlere üstünlükleri, kuantum makine öğrenmesi teknikleri ve optimizasyon uygulamaları üzerinde durulacaktır. Ders, endüstriyel ve akademik problemlerde kuantum tabanlı çözümler geliştirme becerisi kazandırmayı hedefler. |
| Dersin İçeriği | : | Kuantum mekaniğinin matematiksel temelleri Qubitler, süperpozisyon ve dolanıklık Kuantum mantık kapıları ve devre tasarımı Shor (faktörizasyon) ve Grover (arama) algoritmaları Kuantum makine öğrenmesi: Temel modeller ve uygulamalar Kuantum destekli optimizasyon (QAOA, VQE) Yapay zekâda kuantum uygulamaları: Doğal dil işleme, bilgisayarlı görü Kuantum hesaplamanın geleceği ve etik tartışmalar |
| Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | : | Nielsen, M. A., & Chuang, I. L. (2010). Quantum Computation and Quantum Information. Santanu Ganguly (2021). Quantum Machine Learning: An Applied Approach. Yardımcı Araçlar: IBM Quantum Experience, Qiskit, Python (NumPy, TensorFlow Quantum). |
| Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri | : | Ders, teorik anlatımlar ve uygulamalı örneklerle yürütülür. Öğrenciler, kuantum hesaplama temellerini ve yapay zekâ algoritmalarını bütünleştirerek örnek problem çözüm uygulamaları geliştirir. Proje tabanlı öğrenme, tartışmalar ve sunumlarla kavramsal bilgilerini pekiştirir. |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | : | Öğrencilerin temel lineer cebir, olasılık ve kuantum mekaniği kavramlarına aşina olmaları, ayrıca Python programlama bilgisine sahip olmaları dersin verimini artıracaktır. |
| Dersi Veren Öğretim Elemanları | : | Dr. Öğr. Üyesi Ertürk Erdağı |
| Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları | : | Yoktur |
| Dersin Verilişi | : | Yüz yüze |
| En Son Güncelleme Tarihi | : | 1.04.2026 12:52:11 |
| Dosya İndirilme Tarihi | : | 19.07.2026 |
| Ders Kodu | Ders Adı | Koşul | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|
| Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Hazırlık Bilgileri | Öğretim Metodları | Dersin Öğrenme Çıktıları | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.Hafta | *Giriş: Klasik ve Kuantum Bilgi |
*Quantum Computing for Computer Scientists Ch. 1 |
Ö.Ç.1 Ö.Ç.2 |
|||
| 2.Hafta | *Kuantum hesaplamanin temelleri
|
*Quantum Mechanics: The Theoretical Minimum Ch. 2
|
Ö.Ç.1 Ö.Ç.2 Ö.Ç.5 |
|||
| 3.Hafta | *Matematiksel temeller ve kuantum haberleşme
|
*Quantum Computation and Quantum Information Ch. 1
|
Ö.Ç.1 Ö.Ç.2 Ö.Ç.3 |
|||
| 4.Hafta | *Matematiksel temeller ve kuantum haberleşme
*Kuantum Mantık Kapıları ve Devreler |
*IBM Quantum Lab Tutorials
|
Ö.Ç.1 Ö.Ç.2 Ö.Ç.3 |
|||
| 5.Hafta | *Çoklu kubit sistemler ve entanglement: karışık sistemler ve yoğunluk matris formulasyonu
|
*Nielsen & Chuang Ch. 5
|
Ö.Ç.1 Ö.Ç.2 Ö.Ç.3 |
|||
| 6.Hafta | *Çoklu kubit sistemler ve entanglement: karışık sistemler ve yoğunluk matris formulasyonu
|
*Araştırma Makalesi: "Quantum Search Algorithms"
|
Ö.Ç.1 Ö.Ç.2 Ö.Ç.3 |
|||
| 7.Hafta | *temel kuantum algoritmaları
|
Ö.Ç.4 |
||||
| 9.Hafta | *temel kuantum algoritmaları
|
Ö.Ç.4 |
||||
| 10.Hafta | *Kuantum Optimizasyon (QAOA, VQE)
|
*Qiskit Documentation: Optimization Modules
|
Ö.Ç.4 Ö.Ç.5 |
|||
| 11.Hafta | *Kuantum Sinir Ağları
*Yapay Zekâda Kuantum Uygulamaları *Kuantum Makine Öğrenmesine Giriş |
*Makale: "Quantum Neural Networks"
*Case Study: Quantum NLP ve Görüntü Tanıma *Quantum Machine Learning Ch. 3 |
Ö.Ç.5 Ö.Ç.4 |
| Aktiviteler | Sayı | Süresi(Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 14 | 3,00 | 42,00 |
| Ders Öncesi Bireysel Çalışma | 14 | 1,00 | 14,00 |
| Vize | 1 | 2,00 | 2,00 |
| Final | 1 | 2,00 | 2,00 |
| Ara Sınav Hazırlık | 1 | 10,00 | 10,00 |
| Final Sınavı Hazırlık | 1 | 10,00 | 10,00 |
| Ödev | 5 | 12,00 | 60,00 |
| Toplam : | 140,00 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : | 5 | ||
| AKTS : | 5,00 | ||
| Ö.Ç. 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ö.Ç. 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| Ö.Ç. 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| Ö.Ç. 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Ö.Ç. 5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Ö.Ç. 6 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| Ortalama | 4,33 | 4,33 | 4,17 | 4,33 | 4,33 | 4,33 | 4,33 | 4,33 | 4,17 | 4,17 | 4,17 |