| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BİL366 | Veri Madenciliği | 3,00 | 0,00 | 0,00 | 3,00 | 5,00 |
| Dersin Dili | : | Türkçe |
|---|---|---|
| Dersin Seviyesi | : | Lisans |
| Dersin Tipi | : | Seçmeli |
| Ön Koşullar | : | Yok |
| Dersin Amacı | : | Veri madenciliği teknikleri hakkında öğrenciye bilgi vermek, veri setlerini analiz ederek sonuçlarını yorumlamak temelli bir derstir. |
| Dersin İçeriği | : | Teknolojinin gelişmesiyle veri toplamanın daha kolay ve ucuz olması veri madenciliği için önemli bir motivasyon olmuştur. Veri madenciliği büyük miktarlarda toplanan ham verinin değerli bilgiye dönüştürülmesini amaçlar. Bu bakımdan son zamanların popüler konusu olan "Büyük Veri" ile doğrudan bağlantılıdır. Veri madenciliği kapsamında geliştirilen teknikler temel olarak ilişkisel ya da sıralı kurallar bulma, sınıflandırma, ve kümeleme olarak özetlenebilir. İncelenen verinin özelliklerine göre yöntemlerin değiştirilmesi, uyarlanması ya da yeni yöntemler geliştirilmesi gerekir; metin madenciliği, sosyal medya üzerinde madencilik gibi. |
| Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | : | Kitaplar: Uygulamalı Veri Madenciliği: Sektörel Analizler, U. Tuğba Şimşek GÜRSOY, Pegem Akademi Yayıncılık, 2012. Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, U. Tuğba Şimşek GÜRSOY, Pegem Akademi Yayıncılık, 2009. Veri Madenciliği Yöntemleri, Yalçın Özkan, Papatya Yayıncılık, 2008. |
| Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri | : | Haftalık işlenecek dersin yanı sıra, dönem boyunca teorik içerikle ilgili ödevler ve sınavlar olacaktır. |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | : | Haftalık tekrar yapılıp ve sıradaki derse ön çalışma yapılıp gelinmesi önerilmektedir. |
| Dersi Veren Öğretim Elemanları | : | Arş. Gör. Fatih Kayrancı |
| Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları | : | Dersin Öğretim Elemanı Yardımcıları bulunmamaktadır. There are no teaching assistants for the course. |
| Dersin Verilişi | : | Yüz yüze örgün eğitim. |
| En Son Güncelleme Tarihi | : | 23.12.2025 12:35:52 |
| Dosya İndirilme Tarihi | : | 19.07.2026 |
| Ders Kodu | Ders Adı | Koşul | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|
| Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Hazırlık Bilgileri | Öğretim Metodları | Dersin Öğrenme Çıktıları | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.Hafta | *Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi, Veri Madenciliği, Veri Madenciliği Süreci |
|||||
| 2.Hafta | *Veri Madenciliği Uygulama Alanları (Pazarlama/ Finans/ Risk Yönetimi/ Telekomünikasyon/ Tıp) |
|||||
| 3.Hafta | *Veri Madenciliğinde Kullanılan Teknikler-1 İstatistik Teknikler |
|||||
| 4.Hafta | *Veri Madenciliğinde Kullanılan Teknikler-2 Birliktelik Kuralları |
|||||
| 5.Hafta | *Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Sınıflandırma Analizi |
|||||
| 6.Hafta | *Veri Madenciliğinde Kümeleme Analizi |
|||||
| 7.Hafta | *Kümeleme Analizi Uygulamaları |
|||||
| 8.Hafta | *Ara Sınav |
|||||
| 9.Hafta | *CRM Kavramı |
|||||
| 10.Hafta | *Büyük Veri Kavramı |
|||||
| 11.Hafta | *Gelişmiş Teknikler- 1 Web Madenciliği |
|||||
| 12.Hafta | *Gelişmiş Teknikler- 2 Metin (Text) ve Multimedya Madenciliği |
|||||
| 13.Hafta | *Veri Madenciliği Yazılımları ile İlgili Uygulamalar |
|||||
| 14.Hafta | *Veri Madenciliği ile İlgili Vaka Çalışmaları |
|||||
| 15.Hafta | *Genel Tekrar
|
| Aktiviteler | Sayı | Süresi(Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Vize | 1 | 1,00 | 1,00 |
| Final | 1 | 1,00 | 1,00 |
| Teorik Ders Anlatım | 14 | 2,00 | 28,00 |
| Ders Öncesi Bireysel Çalışma | 14 | 3,00 | 42,00 |
| Derse Katılım | 14 | 2,00 | 28,00 |
| Ara Sınav Hazırlık | 7 | 2,00 | 14,00 |
| Final Sınavı Hazırlık | 14 | 2,00 | 28,00 |
| Araştırma Sunumu | 0 | 0,00 | 0,00 |
| Bütünleme | 1 | 1,00 | 1,00 |
| Ev Ödevi | 1 | 2,00 | 2,00 |
| Toplam : | 145,00 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : | 5 | ||
| AKTS : | 5,00 | ||
| Ö.Ç. 1 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ö.Ç. 2 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 |
| Ö.Ç. 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Ö.Ç. 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | 3 | 3 |
| Ö.Ç. 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| Ortalama | 3,60 | 4,00 | 3,40 | 4,20 | 4,00 | 3,80 | 3,00 | 3,00 | 3,40 | 3,80 | 3,60 |