| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BİL472 | Biyomedikal Sistemler | 3,00 | 0,00 | 0,00 | 3,00 | 5,00 |
| Dersin Dili | : | Türkçe |
|---|---|---|
| Dersin Seviyesi | : | Lisans |
| Dersin Tipi | : | Seçmeli |
| Ön Koşullar | : | Yok |
| Dersin Amacı | : | Biyolojik işaretlerin oluşumu, karakteristik özellikleri ve işlenme metotları hakkında bilgi edinmek ve pratik biyolojik işaretleri işleyebilir hale gelmek |
| Dersin İçeriği | : | Biyomedikal sinyallerin oluşumu ve genel özellikleri. Elektriksel, akustik ve mekanik kaynaklı biyomedikal sinyaller. Biyomedikal sinyal işleme alanına sinyal işleme araçlarının uygulanması. Stokastik sinyal işleme yöntemleri. Frekans, frekans-zaman analizi. Lineer kestirim. Spektral kestirim. Uyarlamalı filtreleme. Biyomedikal sinyaller için nesne tanıma ve sınıflama. Biyomedikal sinyallerin non-lineer ve kaotik yapısı. Faz uzayları. Lyapunov üstelleri ve kaotik davranış. |
| Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | : | Arnon Cohen, Biomedical Signal Processing, CRC Press., 2002. ,Rangaraj M. Rangayyan, Metin Akay (Editor), Biomedical Signal Analysis : A case study approach, John Wiley & Sons, 2001. ,Suresh R. Devasahayam, Signals and Systems in Biomedical Engineering: Signal Processing and Physiological Systems Modelling, Plenum Pub. Kluwer Academic, 2000. ,M. Akay, Biomedical Signal Processing, Academic Press, 1994. |
| Dersi Veren Öğretim Elemanları | : | Dr. Öğr. Üyesi Ertürk Erdağı |
| En Son Güncelleme Tarihi | : | |
| Dosya İndirilme Tarihi | : | 18.07.2026 |
| Ders Kodu | Ders Adı | Koşul | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|
| Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Hazırlık Bilgileri | Öğretim Metodları | Dersin Öğrenme Çıktıları | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.Hafta | *Biyolojik yapıların elektriksel aktivitesi. Aksiyon potansiyeli, uyarılmış potansiyeller. |
|||||
| 2.Hafta | *Biyomedikal sinyal örnekleri; EOG (ElectroOculoGraphy), ERG (ElectroRetinoGraphy), EMG (ElectroMiyoGraphy), PCG (PhonoCardioGraphy), BPS (Blood Pressure Signals), MEG (MagnetoEnsefalography) , MCG (MagnetoCardioGraphy) |
|||||
| 3.Hafta | *EEG (elektroenfeselogram), EKG (elektrokardiyogram) sinyalleri, frekans, frekans-zaman özellikleri. |
|||||
| 4.Hafta | *Aktif gürültü bastırma yöntemleri. Adaptif filtreler. Wiener filtrelemesi. |
|||||
| 5.Hafta | *EEG sinyalleri için stokastik sinyal modelleme yöntemleri: AR, ARMA modelleri |
|||||
| 6.Hafta | *EKG sinyalleri için Wavelet analizi ile enfarktüs tanısı. |
|||||
| 7.Hafta | *EEG sinyalleri için Wavelet ve frekans analizi ile epilepsi tanısı. |
|||||
| 8.Hafta | *Ara sınav. |
|||||
| 9.Hafta | *Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılmasında istatistiksel ve lineer ayırt etme fonksiyonları. |
|||||
| 10.Hafta | *Deterministik, stokastik ve kaotik sinyaller. Biyomedikal sinyallerin kaotik özellikleri. |
|||||
| 11.Hafta | *Kardiovasküler aktivitedeki kaosun temelleri. EKG sinyallerinin kaotik yapısı. |
|||||
| 12.Hafta | *Biyomedikal sinyaller için faz-uzayı, Lyapunov üstelleri ve hesaplama yöntemleri. |
|||||
| 13.Hafta | *Lyapunov üstelleri ile EKG ve EEG sinyallerindeki kaotik yapının analizi. |
|||||
| 14.Hafta | *Kaotik biyomedikal sinyaller için Lyapunov boyutu ve fraktal boyut hesaplaması. |
|||||
| 15.Hafta | *Bitirme sınavı. |
| Aktiviteler | Sayı | Süresi(Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ödev | 8 | 5,00 | 40,00 |
| Derse Katılım | 36 | 0,75 | 27,00 |
| Ders Sonrası Bireysel Çalışma | 12 | 5,00 | 60,00 |
| Ara Sınav Hazırlık | 1 | 18,00 | 18,00 |
| Final Sınavı Hazırlık | 1 | 30,00 | 30,00 |
| Toplam : | 175,00 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : | 6 | ||
| AKTS : | 5,00 | ||