| Ders Kodu | Ders Adı | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BİL370 | Dijital Görüntü İşleme | 3,00 | 0,00 | 0,00 | 3,00 | 5,00 |
| Dersin Dili | : | Türkçe |
|---|---|---|
| Dersin Seviyesi | : | Lisans |
| Dersin Tipi | : | Seçmeli |
| Ön Koşullar | : | Yok |
| Dersin Amacı | : | Bu dersin amacı, öğrencilere; sayısal görüntü işleme yöntemlerini öğretmektir. |
| Dersin İçeriği | : | Bu ders görüntü değiştirme, ön işleme, filtreleme, dönüştürme ve onarma konuları hakkında matematiksel temelleri ve pratik yöntemleri içerir. |
| Dersin Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | : | Digital Image Processing Rafael C. Gonzalez (Author), Richard E. Woods (Author) |
| Planlanan Öğrenme Etkinlikleri ve Öğretme Yöntemleri | : | Haftalık işlenecek dersin yanı sıra, dönem boyunca teorik içerikle ilgili ödevler ve sınavlar olacaktır. |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | : | Haftalık tekrar yapılıp ve sıradaki derse ön çalışma yapılıp gelinmesi önerilmektedir. |
| Dersi Veren Öğretim Elemanları | : | Arş. Gör. Fatih Kayrancı |
| Dersi Veren Öğretim Elemanı Yardımcıları | : | Yoktur |
| Dersin Verilişi | : | Yüz yüze |
| En Son Güncelleme Tarihi | : | 23.12.2025 12:56:20 |
| Dosya İndirilme Tarihi | : | 19.07.2026 |
| Ders Kodu | Ders Adı | Koşul | Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Yerel Kredi | AKTS |
|---|
| Teorik | Uygulama | Laboratuvar | Hazırlık Bilgileri | Öğretim Metodları | Dersin Öğrenme Çıktıları | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.Hafta | *Dijital Görüntünün Temelleri |
|||||
| 2.Hafta | *Siyah-beyaz görüntü, dijital görüntü, renkli görüntü, renk bilgisi, renk modelleri (RGB, CMY,YIQ) |
|||||
| 3.Hafta | *Noktasal İşlemler-1 |
|||||
| 4.Hafta | *Noktasal İşlemler-2 |
|||||
| 5.Hafta | *Görüntü geliştirme tekniklerinin bilgisayar uygulaması. Histogram, histogram eşitleme fonksiyonları |
|||||
| 6.Hafta | *Filtre türleri (Mean, Median Gaussian) Yapısal elemanlar |
|||||
| 7.Hafta | *Filtre türleri (Gabor, LoG) |
|||||
| 8.Hafta | *Ara Sınav |
|||||
| 9.Hafta | *Eşikleme (Thresholding) Teknikleri. Histogram teknikleri ve eşikleme yöntemlerinin bilgisayar uygulaması. |
|||||
| 10.Hafta | *Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu. Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT),FFT algoritmasının görüntülere uygulanması |
|||||
| 11.Hafta | *İkili Görüntülerde Temel İşlemler |
|||||
| 12.Hafta | *İkili Görüntülerde İşlemler
(imfill, regionprop, bwareaopen) |
|||||
| 13.Hafta | *Renkli Görüntülerde İşlemler-1 |
|||||
| 14.Hafta | *Görüntü İşlemede Proje Yönetimi |
|||||
| 15.Hafta | *Rengkli Görüntülerde Segmentasyon k-means algoritmasına giriş |
| Aktiviteler | Sayı | Süresi(Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ödev | 1 | 20,00 | 20,00 |
| Derse Katılım | 14 | 3,00 | 42,00 |
| Uygulama / Pratik | 1 | 25,00 | 25,00 |
| Ders Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4,00 | 56,00 |
| Ara Sınav Hazırlık | 1 | 2,00 | 2,00 |
| Final Sınavı Hazırlık | 1 | 2,00 | 2,00 |
| Toplam : | 147,00 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 ( Saat ) : | 5 | ||
| AKTS : | 5,00 | ||
| Ö.Ç. 1 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ö.Ç. 2 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 |
| Ö.Ç. 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| Ö.Ç. 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 |
| Ö.Ç. 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 |
| Ortalama | 4,40 | 4,20 | 4,20 | 5,00 | 4,40 | 4,20 | 3,40 | 3,20 | 3,00 | 4,40 | 4,20 |